输入品牌和关键词
例如 LAIX AI、GEO优化、AI可见度监测、llms.txt 生成器。
AI 可见度监测：Share of Model、提及率和引用率怎么衡量
AI 可见度监测的目标不是看网页排名，而是衡量品牌在模型回答中的存在感、可信度和推荐强度。
核心指标
| 指标 | 含义 | 怎么用 |
|---|---|---|
| Share of Model | 在一组问题和平台中，品牌相对竞品获得的答案份额。 | 适合做月度品牌 AI 曝光趋势。 |
| Mention Rate | 品牌被提到的问题占比。 | 判断内容资产是否进入模型知识和搜索结果。 |
| Citation Rate | 品牌官网或内容被作为来源引用的占比。 | 判断官网是否成为可信来源。 |
| Sentiment | 模型对品牌描述的正向、负向或中性倾向。 | 发现错误认知、风险描述和定位偏差。 |
| Source Coverage | 答案背后引用或检索到的来源类型。 | 决定要补官网、内容平台、社区还是媒体来源。 |
应该监测哪些问题
不要只问品牌名。更有价值的是决策型、场景型和替代方案型问题。
- 品类问题：GEO 优化工具有哪些？
- 场景问题：如何提高品牌在 ChatGPT 里的提及率？
- 对比问题：GEO 工具和传统 SEO 工具有何区别？
- 任务问题：怎样预约生成 llms.txt 并发布到官网？
- 渠道问题：知乎、百家号、头条号内容能否帮助 AI 搜索曝光？
LAIX AI 的追踪流程
LAIX AI 会围绕品牌和关键词自动生成问题，按平台并发查询模型答案，记录提及、引用、来源和竞品表现，并生成诊断报告。诊断报告可以直接进入 Workshop，生成下一批内容资产。
选择模型平台
覆盖 OpenAI、Perplexity、Gemini、Claude、DeepSeek、豆包、Kimi 等。
得到可执行诊断
系统会告诉你缺哪些页面、哪些问题没覆盖、哪些来源应该补。