模板适合谁
这个问题池模板适合市场、品牌、SEO、内容、增长和销售团队。它的作用不是替代 LAIX AI GEO 控制台，而是帮助团队在启动诊断前先把真实用户问题整理清楚。
如果你已经有官网、产品页、博客、案例、白皮书、公众号或知乎内容，但不知道这些内容是否会被 ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeek、豆包、Kimi 等 AI 答案正确理解，可以先用这个模板整理第一批问题。
建议问题结构
| 问题组 | 用途 | 样例 |
|---|---|---|
| 品牌可见度 | 确认 AI 是否知道你是谁、做什么、适合谁。 | LAIX AI 是做什么的？ |
| 品类推荐 | 观察品牌是否进入候选名单。 | 企业如何选择 AI 搜索可见度工具？ |
| 竞品对比 | 检查定位是否被正确比较。 | SEO 工具能不能替代 GEO 工具？ |
| 价格预算 | 承接高意向采购问题。 | 30 天 GEO 试点需要多少预算？ |
| 实施风险 | 控制预期和合规边界。 | GEO 是否能保证 ChatGPT 推荐品牌？ |
| 技术可读性 | 检查 llms.txt、Schema.org、FAQ 等机器可读资产。 | Schema.org 是否能提高 AI 搜索可见度？ |
字段怎么用
CSV 里的核心字段包括：`priority`、`intent_group`、`buyer_stage`、`target_platforms`、`query`、`expected_brand_state`、`competitors`、`source_assets`、`content_gap`、`owner`、`status` 和 `retest_date`。
建议先填 30-60 个问题，不要一开始铺到几百个。P0 问题应该贴近购买和销售对话，例如“GEO 工具怎么选”“AI 搜索优化多少钱”“SEO 工具能不能替代 GEO”。P1/P2 问题再覆盖技术、行业和内容运营。
下一步如何进入 LAIX AI 工作流
问题池整理好之后，可以把它导入 GEO 诊断流程：先记录 AI 答案基线，再审计提及率、引用率、推荐率、错误率和竞品共现，最后把内容缺口转成官网页面、FAQ、结构化数据、llms.txt 和多平台发布包。
让 LAIX AI 帮你确认第一批 GEO 问题池
把品牌、官网、主要竞品和目标客户发给我们，先确定 30-60 个最值得监测的问题，再决定要不要进入 30 天试点。